BMW 集團攜手 NVIDIA,重新定義工廠物流作業

NVIDIA 宣布 BMW 集團採用全新 NVIDIA Isaac 機器人平台,透過搭載先進人工智慧 (AI) 運算與視覺化技術的物流機器人,強化其汽車工廠營運。

汽車工廠將加入採用 NVIDIA 全新 Isaac 平台的人工智慧機器人
這項合作的重點為透過在 NVIDIA 開放式 Isaac 機器人平台上運行,並且使用單一軟體架構開發出的機器人,執行一套從訓練、測試到部署均搭載 NVIDIA 技術的端到端系統。BMW 集團的目標為提升車廠的物流工作流程,以便更快速、更有效率地生產客製化汽車。一旦開發完成,這套系統將被部署到 BMW 集團全球各地的工廠。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示:「BMW 集團採用 NVIDIA 的 Isaac 機器人平台重新設計車廠物流流程,此舉具有革命性的意義。BMW 集團正在引領自動化工廠的時代,透過突破性的人工智慧與機器人技術,將高度客製化、即時生產、準時化順序供應提升到全新高度。」

BMW 集團物流部門資深副總裁 Jürgen Maidl 表示:「BMW 致力於為客戶提供『Power of Choice』策略,讓不同的客戶在面對各種車款時,能夠依個人需求選擇多樣化功能。要在單一生產線上大量製造出多款優質又高度客製化的車款,需要端到端的先進運算解決方案。如今,與 NVIDIA 的合作促使我們發展出未來的車廠物流作業流程,最終讓全球各地 BMW 集團的客戶感到滿意。」

這項合作採用 NVIDIA DGX 人工智慧系統及 Isaac 模擬技術來訓練和測試機器人、採用 NVIDIA Quadro 光線追蹤 GPU 渲染合成的機器零件,以強化訓練效果,以及在高效能 NVIDIA JetsonEGX 邊緣電腦支援的 Isaac 軟體開發套件上打造,並由多個 AI 支援的機器人所組成的全新陣容。

BMW 集團的供應鏈由超過 4,500 個供應商組成,並向車廠提供數百萬個零件,當中包含 23 萬個獨特的零件編號,而 BMW 集團的汽車銷量在過去十年中達到 250 萬輛的規模,足足成長了一倍,且目前銷量仍在持續成長。此外,BMW 集團平均為客戶提供一百種不同的選擇,因此,約有 99% 的客戶訂單都是獨一無二的,這對工廠的物流作業帶來了巨大的挑戰。

為了最佳化如此複雜的物料輸送作業,BMW 車廠的生產流程現在加入了自動化 AI 物流機器人,以協助在同一生產線上組裝高度客製化的車輛。

Maidl 表示:「龐大數量的可能配置方式,最終成為 BMW 集團生產部門在三大基礎領域遇到的難題,也就是運算、物流規劃和資料分析。」

BMW 集團為解決此問題,選擇採用 NVIDIA 的 Isaac 機器人平台開發出五款 AI 機器人,並在各種 NVIDIA Jetson AGX Xavier 及 EGX 邊緣電腦的支援下,改善其物流工作流程。這些機器人包括自動運輸物料的導航機器人,以及用於挑選和整理零件的機器手臂。

使用 NVIDIA Isaac SDK 開發出的機器人,透過許多強大的深度神經網路來解決感知、分割、姿勢估計和人類姿勢估計等問題,以便感知環境、偵測物體、自主導航和搬移物體。這些機器人都是透過真實和合成的資料進行訓練,以 NVIDIA GPU 在多種光線和遮擋條件下渲染出的光線追蹤機器零件,補強真實資料的不足。

接著在 NVIDIA DGX 系統上使用真實及合成資料來訓練深度神經網路,機器人在 NVIDIA 的 Omniverse 平台上運行,並透過 NVIDIA 的 Isaac 模擬器以虛擬方式進行資料和測試導航及操控作業,如此以來,分散各地的 BMW 集團人員便可以在單一模擬環境中進行協同作業。

資料來源:NVIDIA新聞稿

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